Sakana AI 推出自动搜索人工生命算法，突破AI科学家研究极限

由 Transformer 八子创立的 Sakana AI，联合来自 MIT、OpenAI、瑞士 AI 实验室 IDSIA 等机构的研究人员，提出了「自动搜索人工生命」的新算法。

这次研究者们提出的算法可以使用视觉语言基础模型自动发现人工生命，只需要描述要搜索的模拟空间，ASAL 就可以自动发现最有趣、具有开放式的人造生命体。

基础模型具有通用性，ASAL 可以在各种经典的人工生命模拟中发现新的生命形式，包括 Boids、Particle Life、生命游戏（Game of Life）、Lenia 和神经元胞自动机（Neural Cellular Automata）。ASAL 还发现了一些全新的元胞自动机规则，比原始的康威生命游戏更具开放式和表现力。

研究者相信，这种全新的范式能够克服手动设计模拟的瓶颈，重新激发人工生命研究的热情，突破人类创造力的极限。

ALife「人工生命」通过模拟生命的行为、特性和演化过程来理解生命的本质，结合了计算科学、生物学、复杂系统科学以及物理学等。

世界上首个「AI 科学家」便是由 Sakana AI 提出的，「AI 科学家」可以独立搞科研，完全不需要人类插手，从提出研究想法、实验、写代码，到在 GPU 上执行实验，收集结果，AI 承包了整个机器学习研究的全过程。